MODUL 5

IPAR 4.0 MINIAKADÉMIA
Megoldások, amelyek közelebb visznek az Ipar 4.0-hoz

5 megoldás, ami közelebb visz az ipar 4.0-hoz /2.rész/

1. Növelje gyártósora kapacitását és rugalmasságát

A világ legnagyobb háztartási és klímaberendezés gyártója, a MIDEA sikertörténete

Kihívás

  • Csúcsminőségű, egyedi igényekre szabott mosógépek gyártására alkalmas rugalmas összeszerelősor létrehozása
  • A sornak képesnek kell lennie egyszerre több termék platform összeszerelésére, amelyek mindegyike önálló gyártási idővel, alapanyaggal és minőségellenőrzési eljárással rendelkezik.

Megoldás

  • Visual Components szoftver alkalmazása a layout-ok megvalósíthatóságának tervezéséhez, optimalizálásához és jóváhagyásához

Teljes projekt megtakarítása 879.000$

  • 45%-al csökkent a létszám a termelési kapacitás- és termékminőség romlása nélkül
  • 1200db-ról 120 db-ra csökkent 1 millió termékből a selejtarány
  • 10%-al csökkent az összeszerelősor helyigénye
  • 10%-al nőtt a sor hatékonysága
  • 20%-al csökkent az építésiidő (15-ről 12 hétre)

2. Gyártóberendezések monitorozása

Tier1-es autóipari beszállító fröccsöntőgépeinek valós idejű felügyelete

Kihívás

  • Termelés monitorozó rendszer kiépítése, amivel nyomon követhető a fröccsöntőgépek állapota.
  • Adatkapcsolat kiépítése azokkal a gépekkel is, amik nem szolgáltatnak adatot.
  • Rendellenes működés kiszűrése, előrejelzése figyelmeztetés küldése az érintetteknek

Megoldás

  • A fröccsöntőgépek ethernet hálózatba kötése, régi gépek esetén külső adatgyűjtő PLC-vel digitális jelek kiépítése.
  • Monitoring rendszer kiépítése IoT platform megoldással. ERP integráció létrehozása

Eredmény

  • A monitorozott fröccsöntőgép egyik zárógyűrűje eltört.
  • A ciklusadatok historikus adatainak változásából jól látható volt, hogy a berendezéssel már hetek óta probléma volt.
  • Az IoT platform segítségével megelőzhetővé válik az ilyen és hasonló hibák előfordulása, jelentősen csökkentve a nemvárt kiadásokat

3. Termékfolyamatképesség javítása AI alkalmazásával

Mesterséges intelligencia az acélgyártás szolgálatában

Kihívás

  • Adott minőségű termék mechanikai anyagvizsgálati eredményeinek folyamatképességének javítása mesterséges intelligencia alkalmazásával.
  • Kb. 10 évre visszamenő historikus adatbázis elemzése, ami kémiai összetételeket, gyártástechnológiai paramétereket és mechanikai anyagvizsgálati eredményeket tartalmaz

Megoldás

  • Microsoft Azure felhő szolgáltatásaiból választott platform elemek, melyek támogatják a big data elemzést és a gépi tanuló algoritmusok futtatását a legújabb technológiákkal.
  • Iteratívan, a nyers adatokra támaszkodva modellek létrehozása, majd a kapott összefüggések közös értelmezése az ügyféllel
acelipar-iot-02-snt

Eredmény

Ügyfelünk választ kapott arra, hogy mely technológia paramétereket, milyen módon kell megváltoztatnia annak érdekében, hogy a mechanikai anyagvizsgálati eredmények folyamatképessége javuljon

4. Logisztikai fejlesztés- kamionbehívó rendszer kiépítése

Koncepcionális terv egy mezőgazdasági vállalat részére

Kihívás

  • Naponta érkező kamionok várakozási ideje nagyon magas, a külföldről érkező sofőrök nehezen értetik meg magukat a portaszolgálat munkatársaival
  • Cél, a telephelyen tartózkodó kamionok jobb nyomon követése egy olyan rendszer kiépítésével, amivel utasítások adhatók a kamion sofőröknek a területen belüli mozgásra, leküzdve a nyelvi nehézségeket is.

Megoldás

  • A fuvarok regisztrálására alkalmas webalkalmazás, Android rendszerű mobiltelefonra fejlesztett adatgyűjtő és behívó alkalmazás, illetve WIFI-s hálózati infrastruktúra kialakítása.
  • A beérkező és kimenő kamionok kezelésére, monitorozására alkalmas rendszerkörnyezet létrehozására pedig az SAP Telephely kezelési modul bevezetése
Koncepcionális terv egy mezőgazdasági vállalat részére snt

Eredmény

  • Csökken a várakozási idő
  • Azonnali költség megtakarítás
  • Kevesebb parkolóhely szükséges
  • Nyomon követhetőek a szűk keresztmetszetek és hogy mikor szabadul fel kapacitás
  • Területen belül a sofőrök könnyen tudnak tájékozódni

5. Fogyasztásmérő monitoring rendszer

Koncepcionális terv egy élelmiszeripari vállalat részére

Kihívás

  • Üzemterületen elszórva vannak a mérőműszerek (gőzmérők, vízmérők és villamosmérők), melyek leolvasása meghatározott időközönként manuálisan történik.
  • Ez rengeteg időbe telik és sok esetben a rögzített érték sem pontos, vagy a kitöltött nyomtatvány nem olvasható, ezért az adatok minősége csökken.

Megoldás

  • Olyan fogyasztásmérő monitoring rendszer kiépítése, amivel a mérőeszközökről (gőzmérők, vízmérők és villamosmérők) beérkező impulzusjelek adatvesztés nélkül valós időben nyomon követhetők.
  • A mérőeszközökről összegyűjtött adatok feldolgozása és megjelenítése egyedi fejlesztésekkel testreszabott IoT platformon történik.
Fogyasztásmérő monitoring rendszer snt

Eredmény

  • Vízmérők és villamos mérők valós idejű monitorozása, fogyasztások figyelése, számolása
  • Alert funkció segítségével azonnal értesül a tűréshatáron túli eltérésekről (sms, e-mail)
  • Az összegyűjtött, historikus adatok felhasználhatók akár prediktív elemzésekhez
  • Átlátható felhasználói felület, ütemezett riportolás

Kvíz & Nyeremény

Minden modul végén adott témában a rövid kvízt sikeresen kitöltők között értékes nyereményeket sorsolunk ki. Az egyes modulok végén egy mBot robot lesz az ajándék, az Akadémia végén pedig a főnyeremény egy LEGO Mindstorms EV3 lesz, amit az összes modult sikeresen kitöltők között sorsolunk ki!

mbot
EV3_robot

Szerencsés nyertesek

cziperle-janos-modul1-nyertes

1.modul
Cziperle János

avatar-woman

2.modul
Borbélyné Varga Edina

avatar-man

3.modul
Kustán Dániel

avatar-man

4.modul
Bekes Csaba

avatar-man

5.modul

Kitöltöm az 5.modul kvízt

Loading
Scroll to Top