ipar40-miniakademia

IPAR 4.0 MINIAKADÉMIA - MODUL 4

5 indok,
amiért érdemes belevágni
a digitalizációba

5 lépés,
miként építsünk fel ipar 4.0
stratégiát és koncepció tervet

5 fókuszpont,
melyre figyelnünk kell
egy Ipar 4.0 projekt bevezetésénél

Megoldások,
amelyek közelebb visznek
az Ipar 4.0-hoz

5 megoldás,
ami közelebb visz
az ipar 4.0-hoz /2.rész/

Factory worker using digital tablet at drinks production factory

1. Termék életciklus menedszment

A PLM (Product Lifecycle Management) termék életciklus kezelést jelent. A PLM lehetővé teszi a cég számára, hogy a termék kialakításának minden területét kézben tartsa. A projekt indításától kezdve a tervezésen és gyártáson át egészen felhasználásáig minden szükséges információ struktúrált formában, változáskövetéssel ellátva egy helyen elérhető. Összeköti a keresztfunkcionális osztályokat, így a tervezők és mérnökség mellett akár a beszerzési vagy a minőségügyi osztály szármára is elérhető minden releváns rajz, dokumentum már a tervezésifolyamat elején is. Jogosultságnak megfelelően bármikor, bárhonnan hozzáférhet és véleményezheti a tárolt dokumentumokat.

Több szinten delegálhat. Határidőket, felelősöket rendelhet egyes kapcsolódó feladatokhoz, amit később nyomonkövethető bárhonnan, akár üzleti út során is. A riasztási funkció segítségével minden egyes módosításról azonnal értesítést küld a rendszer, illetve az elvégzendő feladatok sem kerülhetik el a munkavállalók figyelmét. A beépített eszkalációs folyamatnak köszönhetően a felettes vagy helyettesítést végző kolléga is pillanatokon belül értesítést kap a határidőre el nem végzett feladatokról.

Elérhető eredmények:

  • Testreszabható felhasználói felület
  • Hatékonyabb kommunikáció a keresztfunkcionális csapatok között
  • Gyors dokumentum elérés bárhol, bármikor – Microsoft Office integráció
  • Megbízható revíziókövetés
  • Beépített feladatkezelő rendszer
  • Költséghatékonyság- kevesebb adminisztrációs munka
  • Visszajelző rendszer

2. Quality menedzsment

A minőségügyi folyamatokat a termékéletciklus kezdeti szakaszában, még a gyártás előtt célszerű kialakítani. Már a tervezési szakaszban szükség van arra, hogy a különböző területek együttműködjenek egymással, illetve a termék életciklusa során keletkezett információk hozzáférhetők legyenek minden érintett terület számára egy közös integrált adatbázisban.

Egy jól megválasztott minőségügyi szoftver segítséget nyújt a hatékonyság növelésében és a költségek csökkentésében. Lehetővé teszi a tervezési-/gyártási hibák, kockázatok felismerését, termékei- folyamatai megbízhatóságának felügyeletét, audit tapasztalatok kezelését a termék egész életciklusán keresztül. Kiváltva a rendezetlen papír- és excel halmokat egy helyen begyűjti és elektronikusan kezeli az összes minőségügyi adatot, a későbbi nyomonkövetés érdekében, ezzel jelentősen megkönnyítve az auditokra való felkészülést.

Elérhető eredmények:

  • A termékek tervezésének és fejlesztésének korai szakaszában a probléma felmerülése előtt biztosítja a minőséget
  • Egyhelyen megtalálható minden minőségügyi információ, amik felhasználhatók akár a következő generációs termékek tervezése során.
  • Egyszerűen, átlátható felületen rögzítheti a nem megfelelőségeket, vizsgálhatja ki reklamációit, határozhat meg javító és megelőző intézkedéseket
  • Zárt láncú megoldás, amely kezeli a visszajelzéseket, újrahasznosítja a tanulságokat, és javítja a termék- és folyamatminőséget.
Factory worker using digital tablet at drinks production factory

3. MES- Teljeskörű gyártástámogatás-és monitorozás

A MES rendszer (Manufacturing Execution System, MES) egy teljeskörű gyártástámogató és monitorozó rendszer, a termelési információk vertikális összekapcsolását és láthatóságát jelenti. Célja, hogy az excel táblázatok, papíralapú dokumentáció kiváltásával a gyártó vállalat egyre több szerepkörét ki tudja szolgálni.
Segítségével a finomtervezést ezentúl egyszerűen, gyorsan egy átlátható felületen végezheti, tehermentesítve a tervezésért felelős kulcs munkavállalókat. A finomtervezés során a rendszer figyelembe veheti a gépek, alapanyagok, megfelelő szakképzettséggel rendelkező munkavállalók rendelkezésre állását, valamint alternatívákra is javaslatot tesz, illetve automatikusan újratervezi a gyártást.

Munkaállomások mellett lévő terminálokon a munkavállalók számára a lehető legérthetőbb formában rendelkezésre áll minden számukra szükséges információ. Az adott munkafázishoz megjeleníhető az aktuális munkautasítás, ellenőrzési terv workflow jelleggel, így is csökkentve a hibázás lehetőségét. Valós idejű adatokkal azonnal láhatja akár számítógépén, telefonján vagy az üzemterületre kihelyezett óriáskijelzőkön keresztül, hogy mi folyik az üzemben. Mit és milyen hatékonysággal gyártanak. Elháríthat minden akadályt a gyártás elől minimalizálva a leállásokat. A rendszer használatával biztos lehet abban, hogy a termélés számára szükséges feltételek teljesüljenek. Az alapanyag, alkatrészek, szükséges szerszámok a megfelelően képzett kollégák időben a megfelelő helyen lesz, a félkész- /késztermékeket a munkállomásról időben elszállítják.

Elérhető eredmények:

  • A teljes gyártási folyamat felügyeletét biztosítja a munka megrendelésétől a termék kibocsátásán keresztül a raktározáson át a kiszállításig.
  • A már meglévő ERP, vagy más rendszerekkel integrálható. Az általuk nem támogatott feladatokat elvégzi, ezzel biztosítja a hatékony folyamatos információáramlást és adatgyűjtést.
  • Valós időben elemezheti a termelése hatékonyságát a termelés növelése érdekében, illetve folyamatos visszajelzést kaphat profitabilitásáról.
  • Munkautasítások megjelenítése mindig a megfelelő munkafázishoz kapcsolódóan.
  • Valós idejű gyártásütemezés, újraütemezés.

4. Valós idejű gépiadatgyűjtés és elemzés

Napjainkban az adatot a XXI. század olajának is nevezik. Ahhoz, hogy az adatokból megbízható következtetéseket vonjon le célszerű azokat digitális módon begyűjteni, a lehető legkevesebb humánerőforrás bevonásával. Azonban adatgyűjtés önmagában mit sem ér az adatok megfelelő elemzése nélkül. Ha a gyártó vállalatok képesek felhasználni a birtokukban lévő adatmennyiséget, akkor már rövid távon képesek a fogyasztói igények pontosabb előrejelzésére és igényeknek leginkább megfelelő mennyiségű és minőségű termékek előállítására. A gyűjtött adatok köre korlátlan: lehetnek gépállapotok, termelési adatok, gyártási paraméterek, termékminőségi paraméterek, alapanyag paraméterek, historikus vevői rendelések, de akár CNC vezérlőprogramok vagy CAD tervek is.

Például: 
  • Gépállapotok elemzésével sokkal pontosabb képet kaphatunk a leállásokról és az azokat kiváltó okokról, ami lehetővé teszi a gyártás optimalizálását, mikroleállások kiküszöbölését
  • Vevői rendelések elemzésével pontosabb gyártáselőrejelzés készíthető,
  • A gyártási és a termékminőségi paraméterek elemzésével pedig javíthatjuk a folyamatképességet, a gyártástechnológia termékminőségre való optimalizálásával

Elérhető eredmények:

  • Gyártási adatok megjelenítése valós időben
  • Gyártási hatékonyság növelése az állásidők pontos okainak feltárásával
  • Pontosabb előrejelzések
  • Folyamatképesség, termékminőség javítása
  • A meglévő rendszerekre, technológiákra ráépülő megoldások
  • Régi gépekből is kinyerhetőek az adatok a gépek „felokosításával”, szenzorizációval
miniakademia-modul4-05

5. Mesterséges intelligencia

Ezek a megoldások az elemzés következő szintjét jelentik, akkora méretű adathalmazok feldolgozását teszik lehetővé, ami emberi kapacitással belátható időn belül megoldhatatlan feladatot jelentene, éppen ezért jellemzően felhőalapú megoldások. A mesterséges intelligenciára, gépi tanulásra épülő megoldások a gépi adatgyűjtés során összegyűjtött adatok összefüggéseit egyben figyelik, mintakeresés szerűen. A rendszer a konstellációk elemzése során minden historikus adatot figyelembe vehet, ami alapján következtetéseket tesz a lehetséges kimenetelekre. A következtetések pontosságát az adatmennyiség nagyban növeli, az algoritmusok finomhangolásával pedig optimalizálható a sebesség. A legfejlettebb ilyen megoldások öntanulóak, azaz a megadott „normális” működéstől való eltérések alapján következtetnek, anélkül hogy az adathalmaz minden egyes elemét pontosan azonosítani kellene.

Elérhető eredmények:

  • Vevői elégedettség növekedése
  • Újraképzelt üzleti folyamatok
  • Üzleti modell innovációja

6. Prediktív karbantartás

Az előrejelző karbantartás során megbecsülhető, hogy adott gép- és termékparaméterek alapján az eszköz meddig használható meghibásodás nélkül. A gyártósor meghibásodásra hajlamos elemeinek monitorozásának segítségével valós időben kísérhetjük figyelemmel a gyártósorunk minden apró rezdülését. Az így begyűjtött adatok elemzése során olyan mintázatokat kereshetünk az adatsorokban, melyek előre jelezhetik a probléma felbukkanását.

Elérhető eredmények:

  • Még a meghibásodás előtt megtervezhetők a szükséges alkatrészcserék
  • Minimálisra csökkenthetők a termelés leállásával és újraindításával járó költségek
  • Kiküszöbölhetők a váratlan állásidők, javítások és egyéb károsodások
04-valos-ideju-gepadatgyujtes-es-elemzes-01
miniakademia-modul4-08

7. Kiterjesztett valóság

Az Augmented Reality = AR forradalmasítja a szervizelési-, raktározási, minőségellenőrzési- és szerelési folyamatait, könnyebbé teszi a munkafolyamatokat és feleslegessé válik a hagyományos kézikönyvek, utasítások készítése. Integrálja a szenzorok valós idejű adatait a kamera képével vagy a 3D modellel. Létrehozhat akár online kapcsolatot a dolgozóival, az ő szemével láthat, utasításokat adhat, távolról kontrollálhat. Új lehetőségeket nyújt a termék marketing területén is, akár virtuális bemutatóterem megvalósításával.

Elérhető eredmények:

  • Pontosabb, megbízhatóbb munkavégzés
  • Dolgozó távoli irányításának lehetősége
  • A hibaképek, ellenőrzési- és munka lépések vizualizációs megjelenítése
  • Gyorsabb, pontosabb raktárkészlet ellenőrzés
  • Hatékonyabb oktatás; e-learning rendszer biztosítása
  • Marketingérték növelés

8. Távoli figyelés

Ezen megoldások biztosítják, hogy termékei, nagy értékű eszközei, szerszámai, vagy akár szállító járművei egyszerűen és megbízhatóan nyomon követhetőek legyenek ipari telepen belül, vagy akár azon kívül is.

Elérhető eredmények:

  • Könnyen nyomon követheti eszközeit
  • Csökken a beszállítók várakozási ideje
  • Felderíthetők és megakadályozhatók a lopások
  • Leltározás hatékonyságának növelése valós idejű helymeghatározással
Factory worker using digital tablet at drinks production factory
Factory worker using digital tablet at drinks production factory

9. Gyár- és robot szimuláció

3D gyártás szimulációs szoftverrel egyszerűen és magabiztosan tervezhet és validálhat új gyártási megoldásokat. A meglévő gyártósorok átalakítása során is lehetőség van egyszerűen és megbízhatóan modellezni és elemezni az anyagáramlási folyamatokat. Értékáram- optimalizálásával feltárhatók a gyártás szűk keresztmetszetei. Robotok vásárlása előtt a kapacitásokat figyelembe véve lehetőség van esettanulmány készítésére is. A megoldás segítségével feltárható, hogy a gyártóüzem melyik területeit lenne érdemes robotizálni és az milyen megtérüléseket hozhat a jövőre vetítve. Egy ilyen rendszer a gyárakkal rendelkező cégek, valamint az egyedi gépgyártó cégek számára is ideális megoldást jelent tervezési és marketing munkájukban egyaránt.

Elérhető eredmények

  • A gyártási folyamatok ilyen módon történő elemzése jelentős megtakarításokat hozhat vállalata számára.
  • Használatával optimalizálható az anyagáramlás, a logisztikai folyamatok és az erőforrás felhasználás (beleértve a humánerőforrást).
  • A felépített gyármodelleken egyszerűen és gyorsan szimulálhatók a folyamatok, a robotok, javíthatók az ajánlati válaszidők és csökkenthetők a tervezési hibák.
  • A változások érvényesítése, kiértékelése virtuális környezetben magával hozza az esetleges állásidők minimalizálását, gyorsítja a kivitelezést.
  • Gépgyártó cégek számára felgyorsíthatja gépek, berendezések eladását.

KVÍZ & NYEREMÉNY

Minden modul végén adott témában a rövid kvízt sikeresen kitöltők között értékes nyereményeket sorsolunk ki. Az egyes modulok végén egy mBot robot lesz az ajándék, az Akadémia végén pedig a főnyeremény egy LEGO Mindstorms EV3 lesz, amit az összes modult sikeresen kitöltők között sorsolunk ki!

mbot
EV3_robot

Szerencsés nyertesek

1.modul
Cziperle János

2.modul
Borbélyné Varga Edina

3.modul
Kustán Dániel

4.modul

5.modul

A legfrissebb modulokat kéthetente fogjuk küldeni, kövesse figyelemmel hírleveleinket és ne maradjon le a legfrissebb információinkról!

Loading

Amennyiben további kérdései vannak, lépjen velünk kapcsolatba!

Loading